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人才是榜首资源,是一个城市、企业展开的根底。近年来,各省(市、区)相继出台人才引进方针,从供应落户、购房补助、落户补助招引人才流入。一线城市间的“人才争夺战”也越演越烈,特别各类科技型人才是各区域争夺的焦点;一起,各企业也在高薪招引人才,如华为在人工智能、机器学习、物联网等与大数据严密相关的范畴,用百万年薪招聘顶尖毕业生。现在,人才是城市、企业、工业展开的关键因素已成为我们的一致,人才引进可推进引才城市的经济高质量展开、工业结构调整和转型晋级、企业竞争力增强、科技立异才能进步,人口结构改进等。随同新一轮科技革新和工业革新蓄势待发,国家大数据战略和数字我国建造施行加速,我国亟需拟定科学合理的人才战略,培育契合展开需求的大数据人才,为大数据相关范畴展开供应支撑。

一、什么是大数据人才

大数据人才指从事大数据相关范畴作业的人才。首要包含具有算法规划、程序编写、数据剖析等专业技术的中心人才和既具有某些工作布景又具有必定大数据专业技术使用的复合型人才。

现在,我国处于新旧动能转化的关键时期,大数据技术作为工业转型晋级的有力东西,需求与传统工业深度交融。因而,工业展开对大数据人才提出更高要求,需求既懂大数据技术又懂相关工业,商场对大数据复合型人才的需求日益添加。

大数据人才界说

二、大数据人才现状

大数据人才首要会集于一线城市。北京、上海、深圳、杭州、广州是信息技术展开的引领者,阿里、百度、腾讯、滴滴、美团、小米等老牌互联网企业和新式独角兽企业都集聚在这五大城市,这些城市具有大数据工业展开的土壤,集合和培育了很多的大数据人才;一起这五大城市经济展开水平高、企业薪酬待遇好、大数据企业集合度高,为个人成长供应全方位的条件,招引并留住很多资深的大数据人才以及全国规模内大数据相关专业的毕业生。到2018年末,全国大数据中心人才约200万人,这五大城市大数据人才总和占比到达47.5%,大数据人才储藏归于榜首部队。

大数据人才结构仍需优化。大数据技术很多要点使用范畴具有前沿性,大数据工业的展开需求高层次、高水平人才来保证,避免大数据工业展开遭到中心范畴技术打破缺少的约束。但是,现在从全国规模来看,大数据人才中本科学历占比到达67%,硕士及以上学历占比仅22%。

到2018年末首要城市大数据人才数量占比

到2018年末大数据人才学历结构

2019年大数据人才流入量前5大城市

贵阳大数据人才储藏归于第三梯度。贵阳作为首个国家级大数据归纳试验区,大数据已成为贵阳的城市手刺和要点展开的工业。近几年,贵阳大数据工业展开迅速,但在大数据范畴立异才能、技术商场老练度、数字工业添加力等人才储藏要素才能方面与一线城市比较仍存在距离。现在,贵阳正经过各种方针保证大数据人才:一是大力培育本地人才,支撑贵州大学、贵州财经大学等高校树立大数据相关学院培育大数据人才;二是发布人才引进方针,2019年5月印发《关于优化人才展开环境促进高水平对外开放的若干办法》,施行大力引进海内外优秀人才、树立全球招才引智渠道、大力培育本乡人才、加强人才立异渠道建造、大力培育“甲秀工匠”、优化进步人才服务环境这六大要点使命,高规范全方位的给予人才服务绿卡、科技资金赞助、人才引进补助、服务渠道和环境等,助力大数据人才的引培。

杭州大数据人才储藏才能处于全国前列。由杭州市经济和信息化局辅导、杭州大数据工业联盟汇编的《2018年度杭州市云核算与大数据展开陈述》显现,杭州大数据工业展开迅猛,每年坚持较高的增速。一起,杭州对大数据范畴人才具有较强招引力,由我国信息安全评测中心、杭州安恒信息技术股份有限公司、猎聘网联合发布的《我国互联网人才展开白皮书》显现,2018年杭州互联网人才净流入率全国榜首、对技术人才的招引力指数初次逾越北京,位居全国榜首。现在,杭州人才方针也不断加码:一是落户方针放宽,全日制普通高校紧缺专业大专及本科及以上学历人才契合要求都可落户;二是高层次人才补助规范进步,补助规范由硕士2万元、博士3万元调整为本科1万元、硕士3万元、博士5万元人才日子补助,人才引进方针在全国都具有较强的竞争力,为杭州市大数据工业展开储藏更多后备力量。

三、大数据人才缺口将继续扩展

大数据人才缺口

到2018年末,全国(不含港、澳、台区域)大数据中心人才仍存在60万人的缺口。而且,大数据人才散布不均匀,首要会集在互联网和金融两大范畴,导致制造业等工业转型晋级过程中极度缺少大数据人才。从全体看,数字我国建造,工业转型晋级、企业上云用云,这些都对大数据人才发生巨大需求量,且需求呈快速添加趋势,而人才培育的数量和速度难以满意实际需求,导致大数据人才缺口继续增大,预测到2025年全国大数据中心人才缺口达230万人。

从城市视点看,北京、上海、深圳、杭州、广州归于大数据人才储藏的榜首部队,大数据人才数最多,但需求量也最大。现在,这些城市的大数据相关工业展开优势显着,特别是人工智逐步老练和广泛使用,亟需很多会编程、懂渠道开发的专业大数据人才。河南归于大数据人才储藏的第三部队,大数据人才储藏少,而建造国家大数据(河南)归纳试验区需求很多大数据人才,因而河南省人才交流中心发布的2019年第二季度河南全省公共人才服务组织才市剖析陈述显现,河南各地方工业结构加速调整晋级,大数据相关范畴新式岗位的需求不断添加且增速较快,岗位缺人显着,供应缺少,大数据、人工智能等范畴薪酬显着高于其它范畴。大数据范畴的快速展开,使多个城市存在大数据人才缺口。

从专业视点看,编程才能、数据剖析、算法规划等专业技术是企业招聘大数据人才最为重视的点。近几年数字经济展开和工业转型晋级加速,对大数据人才的专业技术、实操才能提出更高要求,现在商场上大数据人才数量供应及服务才能难以满意展开需求,紧缺可以编写程序、规划算法、树立系统架构、了解大数据工业的归纳性人才。

四、赛迪主张

(一)高校要完善学科系统,立异培育形式

完善学科系统,立异培育形式。高校一是要充沛调研大数据人才商场需求情况,申报开设数字经济相关专业、开设相关课程,要点院校应一起加速相关专业硕士点、博士点的申报与建造,推进大数据、云核算、人工智能、物联网等中心技术人才的培育;二是要根据工业展开需求,科学设置大数据课程系统,重视学科间的穿插交融,鼓舞其它专业学生辅修大数据相关专业,扩展大数据人才培育规划;三是要立异培育形式,建造与大数据新技术、新业态、新工业严密结合的教育课程系统,构筑“学科+工作+企业”的实践基地,组成跨企业、跨学科、跨专业的立异型导师部队等,促进教育实践系统与工作技术及使用展开的动态交融。

(二)企业要深化产教交融,加强校企协作

深化产教交融,加强校企协作。企业一是要与高等院校、科研组织树立联合培育机制,推进在职人员学历教育作业,进步中层大数据人才中心技术技术水平;一起企业要为高等院校、科研组织供应端到端的大数据人才培育解决计划,打造产教交融的人才培育新生态;二是要与工作院校共建人才教育实践、实训基地,对大数据中低层技术人才以及复合型人才进行岗位训练和工作教育;三是要支撑大数据龙头企业、大型骨干企业独立树立或参加树立工作院校,进步大数据人才工作教育水平,推进大数据人才培育更好地服务于大数据工业展开。

(三)工作教育组织要打造定制化培育形式

面向数字技术需求,打造定制化培育形式。中等工作院校要面向大数据工业对技术人才的需求,科学设置课程系统,加强实操性课程组织,进步大数据人才的数据收集、数据整理、数据剖析等技术;工作院校和工作训练组织要活跃与企业对接,为企业规划定制化培育计划、运送专业程度高、定制化的大数据人才;工作训练组织要活跃整合资源,不断健全触及人才训练、数字化实训、技术认证、就业辅导等多个维度的人才培育机制。

(四)政府要优化方针环境,树立人才培育渠道

优化方针环境,树立人才培育渠道。政府一方面要活跃贯彻落实国家大数据战略,适应商场展开趋势,出台大数据人才相关方针,加大对大数据人才的引进和培育力度,鼓舞高校、大数据企业、工作教育组织立异培育形式并给与方针扶持;一起,建立大数据人才专项资金,完善数字经济人才激励机制,加大对大数据展开有突出贡献的企业、团队、个人的奖赏规模和力度。政府另一方面要树立人才培育渠道,推进高校、研究组织、工作教育结构、企业间人才的良性互动;鼓舞高校和工作内的龙头企业引进领军人才、高端人才,培育大数据工业展开的主力军;一起政府相关部分要定时展开人才交流活动,加强大数据范畴人才互动。